电机工程与应用电子技术系Department of Electrical Engineering

电机系在电力系统权威期刊上在线发表智能用电大数据综述长文

近日，电力系统领域权威期刊IEEE Transactions on Smart Grid在线发表了由清华大学电机系和北卡罗来大学夏洛特分校合作撰写的智能用电大数据综述长文“Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges”。论文第一作者为电机系博士生王毅，通信作者为电机系康重庆教授，北卡罗来大学夏洛特分校洪韬教授是论文的重要合作者，电机系陈启鑫副教授为第二作者。 

随着智能电表的不断普及，用电数据的全面分析成为全球的研究热点，其核心是挖掘智能电表量测数据的价值，从而进行有针对性的辅助决策、提升用电能效。该文对全球智能用电大数据的分析方法进行了全方位的详细总结与展望。

该文从负荷分析、负荷预测以及负荷管理三个大方面、九个小方向全面总结智能用电大数据的典型应用，除此之外还分析了智能用电大数据在拓扑分析、停电管理、数据压缩、数据隐私方面的研究。最后，该文从大数据融合与计算、新的机器学习技术、新的商业模式、能源结构转型、数据隐私与安全等方面展望了未来智能用电大数据的研究方向。论文同时也介绍了电机系在用电数据压缩、用电行为分析、用户肖像描绘、用电坏数据辨识、概率性负荷预测等方面的工作。

智能用电大数据研究框架

IEEE Transactions on Smart Grid为IEEE在电力系统领域影响因子最高的汇刊，主要发表在智能电网领域最新的研究论文（Research paper）、短讯（Letter）以及综述性论文（Review paper）。本次电机系发表的智能用电大数据综述论文长达24页，是该刊历史上发表的最长篇幅的论文。

该文链接为：https://ieeexplore.ieee.org/document/8322199/ （Y. Wang, Q. Chen, T. Hong and C. Kang, "Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges," IEEE Transactions on Smart Grid, Early Access. DOI: 10.1109/TSG.2018.2818167）